2024 年的經濟衰退和人工智慧的持續影響或許讓該年的裁員頻傳,但職場市場依然熱鬧不已。某些技能的需求依然強勁,另一些則呈現快速增長的趨勢。我們深入分析了業界報告和數據,找出了 2025 年最受歡迎的十項科技技能。

無論您是剛開始職業生涯,或是考慮轉換職業,精進這些技能都將幫助您保持競爭力並贏得備受追捧的職位。以下是將最影響您未來職涯的技能,以及如何讓這些技能為您所用的簡易指南。

我們如何識別這些技能

這可不是一份隨意編撰的清單。以下是我們選出這些技能的方法:

  • Coursera 2025 年職業技能報告,顯示了全球數百萬學習者中的技能成長趨勢。
  • Randstad 全球技能報告,提供了超過千萬份工作刊登的見解,以識別當今最有價值的技能。
  • Cornerstone 2024 年全球技能經濟狀況報告,說明了技術進步如何重塑工作需求。

1. 資料科學與分析

在現今的決策過程中,資料科學與分析是核心所在,能夠讓組織從大量數據中獲得有意義的見解。每次顧客互動、線上交易或是營運活動都產生了有價值的資訊。然而,這些原始數據只有在轉換為可操作的洞察後才具有效用,這些都需要數據專業人士的專業知識。

跨越多個產業的組織愈來愈以數據為驅動力量,利用分析來優化營運、提升客戶體驗並超越競爭對手。根據 Cornerstone 的報告,過去五年中,數據職位的職缺數量增長了 52%,這些技能因此成為全球最受追捧的技能之一。

2. 人工智慧(AI)與機器學習(ML)

人工智慧(AI)使機器能夠處理通常需要人類智慧才能完成的任務,如決策、語言理解和問題解決。AI 的一個重要組成是機器學習(ML),專注於教授算法從數據中學習並在不需要明確程式設計的情況下改進。這些技術正在透過自動化重複性工作、簡化營運和提供有價值的預測見解來改變行業。

根據 Cornerstone 的報告,2024 年 AI 和 ML 技能需求高企,該領域的工作機會在過去五年增長了 65%。

3. 資安

隨著數位轉型加速,保護敏感數據和基礎建設的需求極為重要。資安涵蓋設計來保護系統、網絡和數據免受攻擊的策略、工具和做法。無論是防止釣魚詐騙還是緩解勒索軟件威脅,資安專業人士都是今天數位時代的前線捍衛者。

根據報告,2024 年資安已成為全球組織的首要任務,金融機構、醫療保健提供者和政府機構正大舉投資在資訊安全分析師、滲透測試者及資安顧問等職位。

4. 雲端運算

雲端運算指的是透過網際網路提供按需計算資源,例如伺服器、存儲和軟體。它已成為現代企業的支柱,提供傳統 IT 基礎建設無法比擬的擴展性、成本效益及靈活性。

根據 Randstad 的報告,2024 年超過 6% 的全球工作職缺明確提及了雲端技能,主要行業如醫療保健、電子商務和娛樂業大量依賴像 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 這樣的平台。以 Netflix 為例,其使用 AWS 來為數百萬觀眾提供無縫的串流體驗,而像 Target 這樣的零售巨頭則使用雲端解決方案來實時管理庫存。

5. 區塊鏈技術

區塊鏈是一種去中心化的分類帳技術,可以安全和透明地記錄交易。最初為加密貨幣而開發,區塊鏈的應用已擴展到供應鏈管理、醫療保健和金融等行業。

組織正在利用區塊鏈來透過智慧合約自動化流程、確保產品可追溯性並保護敏感數據。這樣的廣泛採用使得區塊鏈專業知識變得高度有價值,並促使相關職缺穩定增加。

6. 生成式 AI(GenAI)

生成式 AI 正在革新內容創造的方式。利用先進的機器學習模型,GenAI 能根據現有數據集生成新的數據:文本、圖像、音樂甚至是軟件代碼。像 ChatGPT 和 DALL-E 這樣的工具已經證明了這項技術的巨大潛力。

根據 Cornerstone 的報告,僅在數年內,需要 GenAI 技能的職缺增加了 411%,使其成為增長最快的技術領域之一。商業界正在將 GenAI 整合到行銷活動、自動化內容創作、產品原型設計,甚至是藥物發現中。隨著各行業將這些工具整合到工作流程中,促使生成工程師和生成 AI 顧問等職位的需求激增。

7. DevOps

在當今,快速且穩定地交付軟件的壓力從未如此之大。這就是 DevOps 發揮作用的地方。將軟件開發(Dev)和 IT 運營(Ops)結合在一起,DevOps 創建了一個無縫的、協作的過程,重點在於更快、更少錯誤地交付高質量的軟件。這不只是一套實踐,而是一種以協作、自動化、持續改進為基礎的思維方式。

隨著公司在競爭激烈的行業中努力保持競爭力,對 DevOps 的需求正在激增。DevOps 填補了開發與運營團隊之間的鴻溝,促使工作流程自動化、簡化流程並快速響應客戶需求。許多企業報告稱,良好實施 DevOps 可以減少系統失敗、加快恢復時間並降低運營成本,證明這不僅是一種趨勢,而是現代軟件開發中的重要部分。