在談論 Google 的 AI 模式時,「查詢扇出」技術是一個關鍵的轉變點,而它與傳統搜尋引擎的不同之處在於,這是一種複雜的技術,用以回答使用者的問題。
AI 模式於近期開始在美國推行,各出版商仍在適應這一新技術,試圖弄清楚該如何調整 SEO 策略。此模式是由 Google 的大型語言模型 Gemini 驅動,負責蒐集網路資訊,為使用者的搜尋查詢生成總結性答案。
由於 AI 模式檢索資訊的方式不同,擴展了背景中搜尋的範圍,讓出版商更難以確定該如何優化其編輯內容策略,以便在這些搜尋結果中出現。四位具 SEO 領導能力的出版商向我們表示,他們對這個功能仍處於初步測試階段。
何謂「查詢扇出」?
當使用者在 AI 模式中輸入問題時,AI 模型將該查詢拆解成多個與相關子題目的搜尋查詢。iPullRank SEO 代理機構的 CEO 兼創辦人 Mike King 解釋道:「查詢扇出」會考量查詢背後的「子意圖」。
例如,若有人在 AI 模式中鍵入「最佳步行運動鞋」,系統可能會將其拆解為「男士最佳運動鞋」、「適合不同季節步行的最佳運動鞋」、「步道步行運動鞋」以及「最佳便鞋」。這一切都在幕後實時進行。AI 模型從網路提取與原始查詢相關的資訊,生成包含這些資訊的綜合答案。
Incubeta 市場營銷代理機構的 SEO 負責人 Adithya Hemanth 表示,「用戶可能未直接在查詢中要求這些資訊,但 AI 模型提前預測了這些資訊的實用性並給出了直接答案。」
這一機制(也是 AI 總覽的基礎)允許 AI 模式回答更長且更複雜的問題,如「為一家五口預訂美國旅行的行程。」查詢扇出可能涉及如「親子友好活動」、「家庭自駕游」以及「五口之家旅行想法」等搜尋。
Amsive 表現行銷代理機構的 SEO 策略及研究副總裁 Lily Ray 指出,查詢扇出預期人們可能在搜尋時下一步問什麼,可能的目標是讓用戶留在搜尋體驗中。
這與傳統搜尋方式有何不同?
傳統搜尋基於關鍵字。一個搜尋查詢只會得到一組搜索結果。而在 AI 模式中,一個搜尋查詢會引發多個不同的查詢,返回多組結果。德國網路行銷機構 Aufgesang 的共同創辦人兼 SEO 負責人 Olaf Kopp 說道。
此外,傳統搜尋會查看整個網頁來提供結果。但在「查詢扇出」中,網頁的相關「塊狀」—或段落—可以被植入生成的答案中。
Google 也不會分享在「查詢扇出」中從原始查詢被處理的查詢。
Hookflash 數位優化機構的 SEO 負責人 Mollie Ellerton 表示:「這在視覺上是新的,但邏輯上本來就應該如此。現在我們不得不面對很多未知之數。我們的優化方向變得模糊許多。」
對出版商有何影響?
在 AI 模式中,單一關鍵字不再是搜尋優化的目標。SEO 領導者告訴我們,目標變成是關於多個子查詢的有用資訊。
這最終也意味著出版商網站流量減少。原本用戶可能會鍵入各種輔助搜尋,提供出版商在搜索結果中浮現版顯的機會,以及讓用戶點擊他們的網站。現在,這些搜查都已經自動化,回應總結之後用戶就看不見,令使用者無須點擊網站即可獲得所需資訊。
Ray 喜歡每天上 AI 模式。他解釋說:「現在很難獲得外部點擊,這顯然設計成不鼓勵外部連結的樣子。」
Hemanth 說,有些用戶仍然會想要更深入的分析或資訊,可能會從 AI 模式點進網站,「但大多數的需求會被 AI 模式的應答捕捉,這顯然意味著用戶點擊他們的常青內容的可能性更小。」
受訪的 SEO 社群成員表示,對於出版商,前景是黯淡的。現實是搜尋將向網站發送更少的引薦流量。
「SEO 通常是一個績效管道,但現在更多的是品牌表現。」Ellerton 說道。
出版商能優化這個過程嗎?
因為 Google 不分享任何圍繞「查詢扇出」的搜尋數據,SEO 領導者開始轉向 Google 其他搜尋功能如 People Also Ask,以及一些第三方工具如 AlsoAsked 和 Profound。他們告訴我們,焦點已經從點擊計量轉向使用工具衡量在 AI 搜尋引擎中的可見性。
目前,並沒有太多可用的工具。
「AI 模式的回應是一種合成的功能,而不是什麼查詢在排名。」King說。「在 SEO 中,我們沒有工具來支持這個…我們所知的 SEO 不足以應付這些需求。許多人必須建造定制工具以支持此類工作。」
King 建了一個名為 Qforia 的工具,以 Gemini 中的提示為基礎重複查詢扇出。當你輸入一個搜尋問題時,它會顯示其他相關查詢的 20-30 個例子。數百人正在使用這個工具,King 說。一位大型出版商的 SEO 負責人說,他們正在使用 Qforia,同時也在開發自己的內部工具。
除此之外,目前一切 SEO 策略仍以基本準則為主(如 Google 評估內容質量的框架 E-E-A-T,即「經驗、專長、權威性和可靠性」),一位不願透露姓名的出版商 SEO 負責人如是說。
Hemanth 說道,「這是一點我們早已經在做的但目前更加專注和結構化。」
編輯團隊需要如何思考這個問題?
內容應該容易讓 AI 模型理解——使用明確、特定的語言、結構和要點。網頁段落應在兩到四句之內為宜,Kopp 表示。
SEO 編輯內容策略現在需要聚焦於回答問題的主題和副主題,這些問題可能是用戶搜尋旅程的一部分。出版商需要識別潛在關鍵字,查看這些關鍵字的排名,並優化那些 Google 最有可能使用的段落,King 說。這意味著需要將段落分開,使每個獨立的段落聚焦於一個特定且清晰的主題。
內容展示實際經歷也有幫助,如展示人們試穿產品的視頻,並包含原創研究、數據及報導,Hemanth 指出。
「不再是爭奪大宗關鍵詞。我們要聚焦於客戶可能歷經的特定旅程」King 說。
換句話說,出版商需要預測子查詢以及不同的搜尋意圖。例如,若關鍵字是「丹佛旅遊」,內容應回答查詢如「丹佛航班」、「如何在丹佛找旅館」、「如何從丹佛機場到市區」、「丹佛最值得探訪地」及「丹佛商務旅行」,Kopp 說。
「你需被視為擁有對用戶有用資訊的網站。這需要心態的改變」,Hemanth 表示。「你不能單單只是有最好的頁面,而需要有最好的答案。」
Ellerton 採用另一種策略,關注用戶生成內容平台如 Reddit 和 TikTok,以了解人們在搜尋什麼。
她說:「我們不清楚人們在怎麼搜尋,因為 Google 不分享這個。所以我們得從其他地方獲取這些數據。」